率—失真优化：在压缩与编码（尤其是图像/视频编码）中，用数学方法在码率（rate，比特数/文件大小）与失真（distortion，质量损失）之间做权衡，选择在给定约束下“最划算”的编码决策（例如量化强度、模式选择、运动估计等）。常见做法是使用拉格朗日代价函数（Lagrangian cost）来同时考虑码率与失真。
/ˌreɪt dɪˈstɔːrʃən ˌɑːptɪmaɪˈzeɪʃən/
Rate-distortion optimization helps the encoder choose the best quantization level.
率—失真优化帮助编码器选择最合适的量化等级。
By using rate-distortion optimization, the codec can allocate bits more efficiently across frames while maintaining perceptual quality.
通过率—失真优化，编解码器可以在尽量保持主观画质的同时，更高效地在不同帧之间分配比特。
该术语由三个部分构成：rate（码率）、distortion（失真）、optimization（优化）。其思想源自信息论中的率—失真理论（rate–distortion theory）：研究在允许一定失真的前提下，信号最少需要多少比特来表示。后来这一理论被广泛应用到实际压缩系统（如 H.264/AVC、HEVC）中，形成工程上常用的“RDO”决策框架。
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